CO.VISION
Ein Projekt der MFG Baden-Württemberg
ArchivRAG
KI-gestützte Archivsuche für audiovisuelle Bestände
Kurz erklärt
ArchivRAG entwickelt eine intelligente Suchlösung für historische Audio- und Videoarchive. Mithilfe eines KI-gestützten Wissensgraphen werden Personen, Orte und Ereignisse automatisch erkannt und miteinander verknüpft. So lassen sich historische Zusammenhänge nicht nur per Stichwort, sondern kontextbasiert recherchieren.
Die CO-Partnerschaft
Dr. Oussama Mubarak, Semiaddict
Dr. Katrin Dort, Stadtarchiv Karlsruhe
Die CO-Challenge
Audiovisuelle Archivbestände enthalten wertvolles historisches Wissen, sind aber oft schwer durchsuchbar.
Wie können komplexe Zusammenhänge in Audio- und Videomaterial besser sichtbar und recherchierbar werden?
Die CO-Logik
Semiaddict bringt KI-Expertise, technologische Entwicklung und Know-how zu Wissensgraphen ein.
Das Stadtarchiv Karlsruhe bringt archivfachliche Expertise, historische Bestände und den konkreten Anwendungskontext ein.
Gemeinsam entsteht eine Lösung, die KI-Technologie mit kultureller Vermittlung und archivischer Praxis verbindet.
Die CO-Vision
Audiovisuelle Archive werden zu lebendigen Wissensräumen: besser zugänglich, stärker vernetzt und leichter nutzbar für Forschung, Medien, Bildung und Öffentlichkeit.
Der kreative Hebel
Archivwissen wird nicht nur digital erschlossen, sondern neu verknüpfbar, recherchierbar und erzählbar gemacht.
Kreative Expertise im Projekt
UX & Interaktion
Wissensvermittlung
Kontextualisierung historischer Inhalte
nutzer*innenorientierte Recherchelogik
Im Pilotprojekt entsteht
Prototyp einer KI-gestützten Archivsuche
Wissensgraph für audiovisuelle Bestände
erste Validierung mit Archivmaterial
Grundlage für übertragbare Anwendungen
Innovationsfelder
Künstliche Intelligenz
Kultur & Geschichte
Digitale Infrastruktur
